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MySQL导出的SQL语句在导入时有可能会非常非常慢，经历过导入仅45万条记录，竟用了近3个小时。在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导 入的速度。

-e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法;
–max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小;
–net_buffer_length=XXX  TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行。

数据库

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提起NoSQL这个话题，仿佛不应该是DBA要关注的事，而是架构师应该关心的。但是作为一名DBA，在使用传统的关系型思想建模时，应该有必要了解NoSQL的建模方法。

各种NoSQL数据库有很多，我最关注的还是BigTable类型，因为它是一个高可用可扩展的分布式计算平台，用来处理海量的结构化数据，而数据库同样也是处理结构化数据，所以除了没有SQL，在数据模型方面有相似之处。Cassandra是facebook开源出来的一个版本，可以认为是BigTable的一个开源版本，目前twitter和digg.com在使用。我们尝试从DBA的角度出发去理解Cassandra的数据模型。

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MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而 且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多洞洞，此时再插入新数据时，按缺省设置会先看这些 洞洞的大小是否可以容纳下新数据，如果可以，则直接把新数据保存到洞洞里，反之，则把新数据保存到数据文件的结尾。之所以这样做是为了减少数据文件的大 小，降低文件碎片的产生。但InnoDB里则不是这样，在InnoDB里，由于主键是cluster的，所以，数据文件始终是按照主键排序的，如果使用自 增ID做主键，则新数据始终是位于数据文件的结尾。

数据库 myisam, mysql